裸舞 支付宝“探一下”实测：以图搜物可以，视觉搜索取爆发了？

日前，支付宝上线了全新 AI 视觉搜索家具"探一下"。用户遭受感风趣的事物裸舞，就能够让 AI 通过录像头，"探一探"花草动物潮玩、作念旅游的随身教师、查询商品药品信服等。

距离蚂蚁集团负责冷落 AI 策略仅一年时辰，AI 对传统应用的遮盖已如斯全面而潜入。就拿支付宝 App 来说，2024 年以来，支付宝接连发布"支小宝"等 AI 零丁应用以及智能体修复平台，支付宝 App 当中也集成了各式智能助理。支付宝这次的"探一下"则是聚焦视觉多模态赛谈的一次尝试，其体验到底如何呢？

干涉"探一下"主界面后的第一件事等于定格录像头取得的画面并启动生因素析效劳，这一套操作差点让小雷莫得反映过来。但换个角度念念念念，"探一下"自身是集成在支付宝扫一扫当中的推广能力，并不是零丁的 App，通过搜索干涉可能不是最佳的交互样式。

功能折柳上，"探一下"主要有"探学问""探灵感""探翰墨"" AR "四个选项，临了两个其实是惯例的翰墨识别和 AR 清晰，小雷合计前两个功能才是"探一下"的中枢能力所在。

（图片来自雷科技摄制）

"探一下"和其它主流视觉识别型 AI 的责任旨趣进出无多，皆是通过识别并分析录像头传来的画面，不同之处在于，"探一下"会在捕捉画面主体后主动生成识别效劳，还可以笔据图片特征关联商品信息，像是聚合了拍图搜物的能力。后者则是需要用户向发起发问，比如但愿取得画面当中的什么信息，AI 才会分析，但可能由于莫得对应的接口，一般不会生成具体的家具型号等信息。

和惯例的视觉识别大模子 APP 不一样，"探一下"在生成识别效劳之后会进一步发散，识别的范围很大，绿植、饮料、食品等皆可以识别。比如小雷识别了目下的肠粉之后，"探一下"会基于识别效劳提供迥殊的生成选项，举例"肠粉的发源地""肠粉与广东早茶文化有何关连"之类的。个东谈主感受来说，要是当下小雷遭受从未见过但又很好奇的事物，"探一下"的探学问能力着实会是一种相对灵验的指点。

（图片来自雷科技）

网传"探一下"能够准确识别各个版块的奥特曼，小雷用一个动漫手办尝试了一下，效劳并莫得网传的利弊，大略是数据库莫得对应的变装。

换作是菊花茶这种有彰着商品特征的识别效劳，"探一下"会在探学问的选项当中接入商品结合，这等于小雷前边提到的拍图搜商品的能力，这在平方中可能会用得比拟多。只不外当今"探一下"识别效劳的准确性还有普及空间，就比如它会将小雷手上的华为 nova 13 Pro 识别成华为 P50 Pro，忖度识别的准确性与数据库、录像头画面有一定的关联。

小雷还发现"探一下"在识别上的一些细节，当系统径直框选或抠出重心物体时，识别效劳和发散内容可能会多一些（加多探商品、探什物等词条），要是保留原始画面，一定进度上讲明识别效劳不一定准确。

而"探灵感"则近似于看图配文，提供"幽默"和"疗养"两种文本生成作风，前者会以漫画对话气泡展现，有点像是物品的"内心 OS "之类的，看起来还算酷爱，"疗养"等于正能量文本输出，这些文本内容皆是基于 AI 对画面内容识别之后延长出来的谜底，把视觉识别与 AI 帮写聚合在了整个。

苟简体验下来，小雷合计支付宝"探一下"更像是一种带有玩乐和创意属性的生成式 AI 轻应用，它不会针对画面内容输出具体的识别效劳，而是简化识别效劳，并以科普、搜同款、AI 创意案牍这几点为中枢，可以把它看作是"随身教师"。

但实质上小雷合计"探一下"的出现照旧支付宝对原土工作的整合，比如以图搜商品之类的，再通过 AI 视觉识别和学问科普、翰墨灵感保举这么的亲民玩法，带动更多东谈主使用 AI 功能，亦或是指点用户养成一种全新的搜索习尚。

前边聊了对于支付宝"探一下"的体验和玩法分析，为了弄澄莹和惯例的视觉模子 App 区别在那里，小雷找来了理念念同学、智谱两款救济视觉识别的 App 进行陋劣对比。

小雷前边有提到，支付宝"探一下"不需要用户主动发文，也不会输出录像头画面的具体分析效劳，而是跳过这一方式，径直提供学问科普、AI 个性化案牍这么的发散选项。算作对比，惯例的视觉大模子 App 先是汇集画面内容，再恭候用户发问，通常能够得到卓绝具体的画面解读。另外，"探一下"不救济翰墨输入，它等于单纯的视觉识别。

皆是画面识别，"探一下"走的是一条不同于惯例视觉大模子的谈路，后者强调看到了什么内容，前者强调的是物体背后的内容（购物结合、历史布景等）。靠近不异的当代作风建筑画面，理念念同学和智谱的解答所在是一致的，智谱的解答更精好意思，具体到画面相近的元素，以及建筑名义可能会被植被遮盖这么的细节，致使还会进一步忖度这张图片所处的环境。

（图片来自雷科技，图一为"探一下"，图二为理念念同学，图三为智谱）

而"探一下"径直跳过了画面分析这个方式，径直摆出"石材的使用如何普及建筑物的视觉质感""玻璃幕墙在节能方面有哪些期间上风"等，来指点咱们进一步了解。事实上，对于正在游览景点的东谈主而言，这种发散式的学问科普可能比游园内的教师器还有用。

识别花花草草，支付宝的"探一下"照旧有点实力，和理念念同学、智谱的对比当中，"探一下"和理念念同学皆能准确识别目下的花草的品种（千日红），而智谱输出成鸡冠花。执行上千日红和鸡冠花两个品种的神志比拟接近，只在造型上有彰着区分，更磨砺 AI 对画面内容识别的准确性。

至于翰墨生成、图片生成一类的，咱们就莫得必要折腾支付宝的"探一下"了，它和理念念同学、Kimi、豆包之类的大模子 App 并不在一条赛谈上，并不具备查询费力、写稿、绘制之类的坐蓐能力，实质上照旧一个更酷爱酷爱的以图搜索的轻量 AI 用具。

单论视觉识别的话，虽说视觉模子对具体家具的识别能力无数比拟弱，但支付宝"探一下"的识别水平至少不弱于主流，收获于背后有原土工作等数据资源，它的相近搜索能力可能还比惯例的视觉模子更强，比如识别到具体的饮料或药物，适合什么时候、什么东谈主群服用，"探一下"更蚁集于这些平方生存的工作。

2023 年，蚂蚁策略集团对外晓示了 AI 提速策略，确定了" AI First "，负责将 AI 算作公司发展的中枢策略之一。如今，除了最近上线的"探一下"视觉 AI 家具外，支付宝本年也完成了 AI 智能助理的布局，出行、健康、政务等 30 多项场景工作当中，皆接入了 AI 大模子能力。

支付宝推出"探一下" AI 视觉家具，自身不是为了和智谱、Kimi 等主流大模子张开竞争，严格来说，支付宝和他们完满不在一条赛谈上。在小雷看来，无论是智能助理照旧"探一下"，又或者是"支小宝"等 AI 零丁应用，匡助咱们料理问题，

厂商狂卷 AI 大模子鸿沟的"玩办法"时间仍是由去，如何让 AI 落到实处，指点用户使用 AI 能力，才是当下行业无数温雅的重心。

官方默示，东谈主类获取的信息有跳动 80% 来自视觉，以视觉为中心的东谈主工智能家具，可以极地面裁汰东谈主与 AI 交互的门槛。事实上，AI 大模子供应商也在加紧视觉模子的铺开和修复，Google Lens、理念念同学、智谱等视觉模子，欺诈无为学问库识别、意会视觉内容，仍是成为一种新海浪。

再加上"探一下"这种自身带有一定酷爱酷爱性的视觉 AI 家具，主打普及学问和文娱性，而不是惯例 AI 大模子那种冰冷的翰墨输出，一定进度上更容易让普罗专家接纳，致使是将其算作常用的内容搜索样式。

另外斟酌到面前的功能丰富度，小雷并不合计"探一下"具备零丁出来的条款。

就当今来看裸舞，视觉算作"探一下"独一的识别技巧和生成依据，准确度上还有待加强，毕竟它的任务等于作念公共的" AI 眼睛"，更需要完善背后的学问库，失误的识别效劳或然候也会误导用户，这是"探一下"面前需要完善的地方。